Analyse von Case Summaries in der randomisierten PROVIDE-C Wirksamkeitsstudie mittels Natural Language Processing and Machine Learning

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Anbieter der Doktorarbeit

Klinik / Institut / Zentrum Innere Medizin und ZPM - Allg. Innere Medizin u. Psychosomatik
Doktorvater / -mutter PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim)
Ansprechpartner PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim)
Kontakt (E-Mail-Adresse) markus.haun@med.uni-heidelberg.de

Beschreibung der Arbeit

Art der Arbeit
Thema der Promotion Analyse von Case Summaries in der randomisierten PROVIDE-C Wirksamkeitsstudie mittels Natural Language Processing and Machine Learning
Voraussichtliche Dauer (in Monaten) 12-15
davon in Vollzeit (in Monaten) 9
Startzeitpunkt sofort bzw. nach Absprache
Methoden

- Deskriptive Aufbereitung der Case Summaries - Vergleich des aus Case Summaries extrahierten klinischen Eindrucks mit der testpsychologischen Operationalisierung der Symptomatik - Identifikation zentraler Textfeatures der Case Summaries (bspw. mitels Linguistic Inquiry and Word Count Algorithm, LIWC) - Prädiktion klinischer Endpunkte über zentrale Textfeatures der Case Summaries

Zielsetzung

In einer multizentrischen, randomisierten Studie mit 376 Patient:innen in 29 deutschen Hausarztpraxen wurde das PROVIDE-Modell untersucht, bei dem psychotherapeutische Videokonsultationen in die Primärversorgung integriert wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass dieses Modell im Vergleich zur üblichen Versorgung zu einer Reduktion der Symptome von Depression und Angst sowohl nach sechs als auch nach zwölf Monaten führte (weitere Infos: https://www.bmj.com/content/386/bmj-2024-079921). Ziel der Arbeit ist, die Rolle der Kommunikation zwischen Psychotherapeut:innen und Hausärzt:innen in integrierten Versorgungsmodellen mit Hilfe einer Analyse von Case Summaries in der randomisierten PROVIDE-C Wirksamkeitsstudie mittels Natural Language Processing and Machine Learning besser zu verstehen.

Rahmenbedingungen

Strukturierte Betreuung

Doktorandenseminar, Journal Club und wöchentliche AG- Treffen

Anforderungen

- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit zu Fragestellungen im Bereich der psychosomatischen Versorgungsforschung - gute Kenntnisse in statistischer Methodik und der statistischen Programmiersprache R - Bereitschaft zu gewissenhaftem und selbständigem Arbeiten

Finanzielle Unterstützung

Keine finanzielle Unterstützung.

Autorenschaft

Publikation geplant.

Anmerkungen
Flyer med_prom_flyer_1739289439.pdf

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